معاملات مبتنی بر هوش مصنوعی

معاملات مبتنی بر هوش مصنوعی (AI Trading) قابلیت‌های هوش مصنوعی را در سیستم‌های معاملات الگوریتمی ادغام می‌کند.

ربات‌های معامله‌گر مبتنی بر هوش مصنوعی توانایی پردازش حجم عظیمی از داده‌های بازار تکنیکال و بنیادی را به صورت لحظه‌ای دارند و به طیف گسترده‌ای از بازارهای مالی مانند سهام، کالاها، اوراق قرضه، شاخص‌ها، فارکس و ارزهای دیجیتال مرتبط می‌شوند.

سیستم‌های معاملاتی هوش مصنوعی می‌توانند فعالیت‌های متنوعی را انجام دهند، از جمله:

• تحلیل تاریخی قیمت و حجم

• ارزیابی ریسک

• تولید سیگنال

• پیشنهاد نقاط ورود و خروج

• آزمون استراتژی

• اجرای معامله

یکی از حوزه‌هایی که به سرعت در حال توسعه است، یادگیری ماشین (Machine Learning) است. این فناوری به ربات‌های معامله‌گر امکان می‌دهد تا الگوهای داده را شناسایی، تحلیل و استنتاج کنند، به طوری که بتوانند با شرایط متغیر بازار سازگار شده و به فرصت‌های معاملاتی واکنش نشان دهند، بدون نیاز به دستورالعمل‌های برنامه‌ریزی شدهٔ صریح.

مدل‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI Models) چه هستند؟

مدل‌های هوش مصنوعی مولد، مانند GPT ۴، می‌توانند به طور مستقل محتوا تولید کنند. آن‌ها می‌توانند به درخواست‌ها (پرامپت‌ها) پاسخی شبیه به انسان دهند و به طور خودکار محتوای اصلی مانند مقاله، جوک، آهنگ، ویدیو، تصویر یا رشته‌ای از کد ایجاد کنند.

هوش مصنوعی مولد چگونه معاملات را متحول می‌کند؟

هوش مصنوعی مولد فرصتی برای تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری دقیق‌تر و کارآمدتر ایجاد کرده است. با آموزش یک مدل بر روی اخبار مالی و داده‌های بازار، می‌توان پیش‌بینی‌هایی دربارهٔ قیمت دارایی‌ها و انواع دیگر معیارهای مالی تولید کرد. همچنین می‌توان از آن برای تحلیل حجم زیادی از داده‌های ساختارنیافته، مانند پست‌های شبکه‌های اجتماعی، به منظور شناسایی احساسات بازار (Sentiment) و روندهای دیگری که ممکن است بر بازارها تأثیر بگذارند، استفاده کرد.